원문 https://table-representation-learning.github.io/assets/papers/tabpfn_a_transformer_that_solv.pdf 한글 번역문 인공지능 기반의 번역기을 이용한 번역이므로 매끄럽지 않을 수 있습니다. 원문과 함께 비교해가며 보시면 빠르게 논문을 리뷰하실 수 있으실것입니다. Abstract 소규모 데이터 세트에 대해 1초 이내에 표 형식의 지도 분류를 수행할 수 있고, 하이퍼파라미터 튜닝이 필요 없으며, 최첨단 분류 방법과 경쟁할 수 있는 학습된 Transformer 모델인 TabPFN을 소개합니다. TabPFN은 훈련 및 테스트 샘플을 집합값 입력으로 받아들이고 단일 포워드 패스로 전체 테스트 세트에 대한 예측을 산출하는 네트워크의 가중치에 ..
