AI는 눈곱만큼도모름

주관적 확률 객관적 확률고전적 확률상대 도수적 확률고전적 확률은 균일한 확률 모델에 의존한다.(각 사건의 발생할 가능성이 모두 동일하다고 가정.예를들면, 공정한 주사위를 던졌을때 각 면이 나올 확률은 1/6로 동일상대 도수적 확률은 실험에서 관측된 상대적인 빈도에 기초한다. 즉, 특정 사건이 발생한 빈도를 해당 사건에 발생한 전체 시행 횔수로 나눈 비율을 의미. (대수의 법칙에 의존)- 고전적 확률은 이존적인 가정에 의존하고, 상대도수적 확률은 실제 데이터에 기반한다.- 상대도수적 확률이 많은 경우 고전적 확률에 수렴하는 경향이 있다.대수의 법칙(Law of Large Numbers)은 동일한 실험을 반복할 때 표본의 크기가 커질수록 표본의 평균이 모집단의 평균에 근접하는 경향이 있다는 법칙. 이는 확률..

Ubuntu 22.04.4 LTS 에서 진행 하였습니다.공식 문서 보기 어려울 경우 맨 아래 추천 유튜버 영상 보고 진행 하시면됩니다.다만 유튜버가 진행하던때와 공식문서가 틀려져 있기 때문에 잘 살펴보고 진행하세요.0. 들어가기에 앞서- vi과 터미널을 사용합니다. 사용법 모르실경우 아래 참조https://ashton0410.tistory.com/entry/OSLinux-command-%EC%A0%95%EB%A6%AC [OS][Linux] Basic command (리눅스 기본 명령어)◎ Terminal 기초 command Ctrl + C: 현재 실행 중인 프로세스를 종료합니다. Ctrl + D: 현재 터미널 세션을 종료합니다. Ctrl + Z: 현재 실행 중인 프로세스를 일시 중지합니다. Ctrl + ..

그래프¶히스토그램점도표상자그림요약 통계량¶평균, 분산, 표준편차중앙값, 다섯수치요약사분위수 범위, 범위  hist()¶hist (x, breaks, main, xlab, ylab, xlim, ylim,.)X: 데이터 벡터breaks: 계급에 대한 정보계급의 개수계급을 나누는 값들의 벡터main: 그래프의 제목xlab: x축 제목ylab: y축 제목xlim: x축의 범위 (xlim=c(최소값, 최대값)ylim: y축의 범위  예제 2-6 In [ ]:score  In [ ]:hist(score)   In [ ]:hist(score,main="")    예제 2-7 In [ ]:rv  In [ ]:hist(rv, main="", xlab="CRP")   In [ ]:hist(rv, main="", xlab=..

중앙값(median)- 관찰값의 개수가 짝수일경우 중앙값이 2개이므로 합산후 2로 나눈다.- 특이점의 영향을 거의 받지 않는다.- 분포가 한쪽으로 쏠려 있꺼나, 특이점이 존재하는 데이터를 요약할 떄 주로 사용된다.사분위수(quartiles)백분위수(percentile)p백분위수 : 전체 데이터의 p%가 이 값보다 작거나 같은 값1사분위수 = 25밴분위수2사분위수 = 50백분위수 = 중앙값3사분위수 =75백분위수다섯 수치요약(five-number summary):최소값, 1사분위수, 중앙값, 3사분위수, 최댓값 데이터의 중심위치와 퍼진 정도를 모두 파악할 수 있다상자그림(boxplot) 분포와 요약통계량평균: 분포의 무게중심대칭적인 분포의 경우 데이터를 잘 대표한다 분포가 기울어져 있거나 특이점이 있는 경..

막대그래프그리기막대그래프 순서정렬 : fct_infreq()막대그래프 수치데이터 사용 :stat='identity'원그래프 In [ ]:install.packages('ggplot2')  Installing package into ‘/usr/local/lib/R/site-library’(as ‘lib’ is unspecified) In [ ]:install.packages('forcats')  Installing package into ‘/usr/local/lib/R/site-library’(as ‘lib’ is unspecified) In [ ]:library(ggplot2)library(forcats) # 막대 그래프 정렬  막대그래프 그리기¶질적변수 - 명목형변수 In [ ]:transp  In [..

1. 변수2. 질적 데이터의 요약-막대그래프 3. 양적 데이터의 요약 - 히스토그램 4. 양적 데이터의 요약-점도표, 평균, 분산1. 변수변수의 종류질적 변수(qualitative variable, 범주형 변수): 유한개 의 범주 중 하나의 값을 취하는 변수 ex) 성별, 학력양적 변수(quantitative variable): 양적인 수치로 측 정되는 변수 ex) 나이, 몸무게질적 변수의 종류명목형 변수(nominal variable): 범주들에 의미 있는 순서 를 정할 수 없는 질적 변수 ex) 성별순서형 변수(ordinal variable): 범주 간의 의미 있는 순서 를 정할 수 있는 질적 변수 ex) 학력양적 변수의 종류연속형 변수(continuous variable): 어떤 실수 구간 안의 모..

-------------------------[Git관련 최로 명령어]-------------------------git config --listgit config --global user.name "aaa"git config --global user.email "aaa@gmail.com"git config --global core.editor "vim"git loggit config --global core.pager "cat"git config --list-------------------------[Git관련 명령어]-------------------------git clone {깃허브에서 새로만든 repository주소}git loggit status 상태보기git add {filename} gi..

1. Docker(도커) 설치 $curl -fsSL https://get.docker.com/ | sudo sh리눅스 기준, 윈도우나 맥은 도커 사이트에서 https://www.docker.com/products/docker-desktop/ Docker Desktop: The #1 Containerization Tool for Developers | DockerDocker Desktop is collaborative containerization software for developers. Get started and download Docker Desktop today on Mac, Windows, or Linux.www.docker.com 2. Docker(도커) 실행$docker run [OPTIO..

모집단(population): 관심 대상이 되는 모든 개체의 모임 표본(sample): 모집단을 알기 위해 실제로 관측한 모집단의 일부모수(parameter): 모집단의 특성을 나타내는 대푯값 통계량(Statistic): 표본의 특성을 나타내는 대푯값 표봉과 통계량모집단을 잘 반영하는 표본을 뽑는 것은 매우 중요하다 단순랜덤표집(simple random sampling): 유한모집단에서 m 개의 개체로 이루어진 가능한 모든 부분집합이 표본으로 선택될 확률이 같도록 설계된 표본 표집 방법통계량:모수를 추정하기 위해. 표본에서 얻은 값표본을 새로 뽑으면 통계량의 값이 달라진다

디렉토리 셋팅¶현재 위치 확인¶In [ ]:getwd()'/content'작업 디렉토리 셋팅하기¶In [ ]:setwd("/content") # / 혹은 \\ 로 경로 구분 사용.setwd("\\content") # Rstudio를 종료하면 헤제되기 때문에 다시 실행시 재설정 해주어야한다.R의 데이터 형태와 연산¶객체의 생성과 저장¶In [ ]:a 1 # b 1 # 단축키 : (masos) 'opt' + '-'c a + bVector (벡터)¶In [ ]:a c(1,2,3,4,5)b 1:5c seq(1,10,2) # 1에서 10까지 2 단위로d rep(10,5) # 10을 5번 반속e c(d,c)f c(1:4, seq(5,20,3))cat(' a : ',a,'\n','b..