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카이스트 딥런닝 커리큘럼 (KAIST Deep learning curriculum)
| 학부 1학년 | 컴퓨터 공학 | - 프로그래밍 기초 - 프로그래밍 실습 |
| 수학 | - 선형대수학 개론 - 미적분학 - 벡터미적분학 |
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| 학부 2학년 | 컴퓨터 공학 | - 데이터구조 - 프로그래밍의 이해 - 통계적 의사 결정 -지능 로봇 설계 및 프로그래밍 |
| 수학 | - 응용미분방정식 - 확률 및 통계 - 이산수학 |
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| 학부 3학년 | 컴퓨터 공학 | - 알고리즘 개론 - 기계학습 - 파이썬 자연어처리 |
| 수학 | - 응용해석학 | |
| 학부 4학년 | 컴퓨터 공학 | - 인공지능개론 - 확률적 프로그래밍 - 인공지능 기반 소프트웨어 공학 - 텍스트마이닝 - 컴퓨터 비전 개론 |
| 석사 1학년 | 컴퓨터 공학 | 전산응용개론 - 알고리즘 설계화 해석 - 데이터 사이언스 - 인공지능 및 기계학습 - 컴퓨터 비전 - 지능형 로보틱스 - 심층 학습 기반 이미지 검색 |
| 석사 2학년 | - 고급 기계학습 - 강화학습 - 자연언어 처리 - 패턴인식 - 인지과학 |
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