[Job] Employment requirement about DS

 

Toss (금융)	2023/07	데이터 및 머신러닝에 대한 수학적 이해와 통계적 지식 머신러닝 등 최신 알고리즘을 활용한 실제 비즈니스 문제 해결 경험이 필요해요. SQL, Python, R TensorFlow, PyTorch 문제해결을 위해 데이터에 기반한 의사결정 개선된 방향을 제시하는 경험이 풍부 금융 서비스의 데이터 분석과 모델링의 경험 Hadoop이나, Spark, Hive 같은 빅데이터 분석 플랫폼 사용 경험과 대용량 데이터 분산 처리에 대한 이해가	그동안 해오신 업무 중 임팩트 있었던 프로젝트를 구체적으로 기입 특히 데이터로 해결해야 하는 문제를 인지하고 해결하며 비즈니스에 미치는 영향을 f/u하고 고도화해 나간 경험의 A to Z를 구체적으로 작성 경험하신 모델링 프로젝트에 대해 어떤 머신러닝 알고리즘을 적용했는지 꼭 공유 그리고 그 기법을 적용한 이유도 구체적으로 포함해 주세요. 실제 서비스에 적용하여 개선한 경험이 있다면 결과를 수치로 나타내주면 좋아요.(외부 공개가 민감한 사항일 경우, 해당 부분은 제외해 주세요.)
직방		[기술스택] - Tensorflow, PyTorch, Keras - SQL, Python - Presto - AWS s3, glue, ec2, EMR, Kinesis [우대사항] 팀 리딩 경험이 있으신 분 부동산 또는 금융 관련 지수 개발 경험이 있으신 분 머신런닝 관련 활동이 활발하신 분(Kaggle)
당근		자격요건 • 3년 이상의 데이터 도메인에서 임팩트를 낸 경험이 있으신 분 • 복잡한 문제에 대해서 문제정의를 잘 할 수 있는 분 • 통계를 활용해서 데이터나 의사결정 과정에서 발생할 수 있는 편향을 제거할 수 있는 분 • 데이터를 통해 얻은 정보를 누구나 이해할 수 있는 형태로 설명할 수 있는 분 • A/B 테스트와 인과 추론에 대한 깊은 통계적 이해를 가지신 분 우대사항 • 비정형 데이터를 다양한 기술을 활용해서 유의미한 정보로 만들 수 있는 분 • 정말 큰 양의 데이터를 Airflow나 DBT와 같은 도구를 활용해 효율적으로 분석에 활용할 수 있는 분 • 코드를 통해 사람들이 사용할만한 가치있는 것을 만들어본 경험이 있으신 분 • 프로덕트를 만드는 과정에 직접적으로 참여해서 어떻게 프로덕트를 만들어가는지 잘 이해하시는 분